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python培訓(xùn)內(nèi)容是什么

發(fā)布： python培訓(xùn)
來(lái)源：Python培訓(xùn)問(wèn)答
2019-12-06 16:53:23
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導(dǎo)語(yǔ)：從大數(shù)據(jù)分析工程師、人工智能工程師、python開發(fā)工程師、爬蟲開發(fā)工程師、游戲開發(fā)工程師、搜索引擎工程師都是可以通過(guò)學(xué)習(xí)python知識(shí)之后進(jìn)行任職的，并且未來(lái)也會(huì)是十分熱門的行業(yè)。也有越來(lái)越多的小伙伴想要通過(guò)學(xué)習(xí)python來(lái)進(jìn)入到IT行業(yè)，那么python培訓(xùn)的內(nèi)容是什么呢?今天就跟隨優(yōu)就業(yè)小編一起來(lái)了解一下吧。

由于我們是零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)python的，所以首先會(huì)學(xué)習(xí)python基礎(chǔ)語(yǔ)法，面向?qū)ο缶幊膛c程序設(shè)計(jì)模式的理解、python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、python網(wǎng)絡(luò)編程、python并發(fā)與高效編程等等。通過(guò)前期python學(xué)習(xí)來(lái)了解和掌握常量變量的使用，運(yùn)算符的使用、流程控制的使用等，最后掌握python編程語(yǔ)言的基礎(chǔ)內(nèi)容。并會(huì)對(duì)常見(jiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和相應(yīng)算法進(jìn)行學(xué)習(xí)，注重表格的處理，樹結(jié)構(gòu)的處理知識(shí)。

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第二階段主要學(xué)習(xí)內(nèi)容是web頁(yè)面開發(fā)、web頁(yè)面特效開發(fā)、數(shù)據(jù)持久化開發(fā)、linux運(yùn)維開發(fā)、linux測(cè)試開發(fā)、服務(wù)器集群架構(gòu)等等。對(duì)js的掌握并在網(wǎng)絡(luò)前端中使用，而且需要詳細(xì)將js學(xué)習(xí)并掌握，為將來(lái)從事全棧工作打下基礎(chǔ)，也會(huì)學(xué)習(xí)linux操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)和掌握l(shuí)inux操作系統(tǒng)常用命令，并會(huì)學(xué)習(xí)linux自動(dòng)化運(yùn)維技巧等。

第三階段主要學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)爬蟲，數(shù)據(jù)分析加人工智能，這一個(gè)階段需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容也是比較多的，例如：爬蟲與數(shù)據(jù)、多線程爬蟲、go語(yǔ)言、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、Scrapy-Redis框架。需要掌握爬蟲的工作原理和設(shè)計(jì)思想，掌握反爬蟲機(jī)制，并且通過(guò)學(xué)習(xí)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)和Scrapy-Redis框架，并且可以使用分布式爬蟲框架實(shí)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)的獲取。數(shù)據(jù)分析和人工智能階段需要學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析、人工智能深度學(xué)習(xí)、量化交易模型、數(shù)據(jù)分析-特征工程和結(jié)果可視化和人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)等等。需要理解隨機(jī)變量的數(shù)字特征的概念和性質(zhì)，并會(huì)利用性質(zhì)計(jì)算隨機(jī)變量的數(shù)字特征，了解可視化過(guò)程，圖形繪制。并且需要掌握Matplotlib模塊、常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法等等。

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